RTX 5090功耗为575W，但在实际游戏中的能耗会低于标定的总板功耗（TBP）。显卡支持PCIe 5.0以及DisplayPort 2.1b，可完美兼容最新的8K显示屏。显存带宽高达1792 GB/s，并支持第五代Tensor核心和第四代光线追踪核心。此外，显卡还引入了FP4算法，大幅提升了AI计算能力，可优化DLSS 4等技术的表现。

这款 4U 机架式服务器搭载两颗龙芯 3C5000 处理器，每颗16核心、2.2GHz主频，性能强劲，专为 AI 训练和推理设计。最大支持 512GB 内存，前置标配 12 个 3.5 寸 SATA 硬盘，并可灵活扩展全高全长 PCIe 设备，让存储和计算都得心应手。 HF425L-G 支持多精度计算，包括 FP32、FP16、BF16、INT8、INT16、INT32，还能混合精度训练，充分发挥 GPU 的算力优势。整机通过高速片间互联和 Switch 扩展芯片，可支持多达 8 个 PCIe 插槽，最大可装 9 个双宽 GPU 卡，兼容天数智芯天垓100、登临 Goldwasser-L128、算能 SOPHGO SC7 等国产 AI 加速卡，实现整机高达 148 TFLOPS@FP32 的算力。 电源采用 2+1 冗余设计，保障长时间稳定运行。系统可预装国产 UOS 或银河麒麟操作系统，全面支持国产软硬件生态，同时兼容 CUDA 架构和算能生态，满足企业、政府等用户在国产化 AI 部署方面的需求。 HF425L-G 不仅算力强、扩展性高，还支持多场景应用——从图像渲染到深度学习训练，都能让 AI 运算更快、更稳、更高效。

架构领先 支持两颗AMD EPYC 9004系列处理器 ， 单颗处理器支持高达96 Zen -4核心/128 PCIe Gen5通道 ， 新一代5nm制程工艺 ，并支持AVX512指令集； 技术先进 最大支持11个PCIe4 .0高速标准插槽 ，最大支持8个双插槽主动式和被动式GPU；支持NVIDIA NVLink® bridge和 NVIDIA Bluefield DPU以提升性能 ，在各类高密集复杂计算应用 中大显身手。 可靠性高 优化的全面散热设计 ，具备独立的CPU和GPU风道；高功率高能效转换冗余电源 ，保障高性能并完全隔绝异常掉电风险；支持Web远程带外管理 ，全面灵敏的硬件健康监测机制 ， 为您解决一切后顾之忧。

架构领先 基于AMD zen3架构 兼容AMD霄龙二代、三代处理器 保证系统高速运行;支持128个核心256个线程，每CPU拥有8个内存通道，为数据的高速传输提供保障；AMD处理器PCIE链路资源丰富，拥有绝对优势，为客户提供高性能的超算工作平台。 加速协同计算 AMDEPYC处理器数据处理能力强大充分发挥芯片性能；CPU承担逻辑选择等串行计算 GPU可以同时执行数千个线程；合理分配计算资源充分释放计算能力极大提高计算性能 保障系统运行。 大规模并行计算处理 最大支持10张全高双宽的GPU计算卡 满足数据大规模并行计算需求；完美适配英伟达AMD等厂商的GPU卡实现超高的计算性能；强大的智能视频分析能力在海量数据的基础上提供合理可行的智能城市解决方案。

多元算力引擎 面向智数未来 多元算力，适配多种AI加速卡集训练、推理能力于一身，满足不同AI负载对算力的需求 灵活拓扑 适配不同应用场景需求 4种GPU拓扑架构，适配不同应用场景智能调配资源，驱动算力高效运转 算存一体 提供经济高效的算力引擎 多达10个双宽GPU 多达32个内存插槽 多达24个硬盘插槽 多达15个PCIe插槽

性能卓越 ， 关键核心业务首选 支持2颗第四代/第五代英特尔®至强®可扩展处理器 ，4路UPI互联 ，TDP最高支持350W，支持16个DDR5内存 ，频率最高可达5600MHz ， 内存带宽相比上一代提升75% 支持最大10张450W GPU卡 ，提供极致异构算力 架构领先 ， 灵动配置 支持8卡直连和9卡Switch两种方案 ，支持多种GPU拓扑配置 ，灵活匹配不同应用场景需求；支持GPU Direct ，支持存储、 网络RDMA、GPU P2P直接传输数据 ，满足集群部署需求 ；存储配置根据需求灵活更换 ，满足大容量高性能的本地存储需求。

4U双路直通机架式GPU服务器。支持第四、五代英特尔®至强®可扩展处理器；该机型拥有32个DDR4 DIMM插槽并最多支持2TB内存容量；默认支持8块3.5寸硬盘，最大可扩展配置16/24个2.5寸SAS/SATA硬盘（4个支持NVMe/SAS/SATA混插）；支持通过软件支持切换不同的GPU拓扑模式；拥有8个全高全长双宽的GPU插槽；支持多种不同网络选择：以太网、InfiniBand、OPA；可实现高速性能和提高I/O灵活性，满足不同应用程序的互联需求；板载集成BMC；支持IPMI 2.0远程管理；支持1+1、2+1、2+2、3+1等多种电源冗余方式。

加速协同计算 搭配NVIDIA 加速计算卡，充分发挥计算芯片性能；CPU承担逻辑选择等串行计算，GPU 承担高度密集的并行计算；合理分配计算资源，充分释放计算能力，极大提高计算性能，保障系统正常运行。 大规模并行计算处理 NVIDIA GPU,高达5120个计算核心，峰值单精度浮点速度达10.6TF次/秒； 通过协同可扩展架构，根据计算需求可弹性增加GPU支持数量，实现超高的计算性能； 强大的智能视频分析能力，在海量数据的基础上，提供合理可行的智能城市解决方案。